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\n Fernanda Vargas\n Sr PR Expert, another\n \n
\nLa nueva generación de inteligencia artificial ya no solo genera respuestas: también puede operar utilizando credenciales, permisos y accesos corporativos. El cambio plantea una nueva pregunta: ¿hasta dónde están preparadas las empresas para ceder el control?
Durante los últimos años, las empresas se acostumbraron a una inteligencia artificial capaz de redactar correos, resumir documentos, analizar información o generar código. En estos casos, la tecnología entrega un resultado y una persona decide qué hacer con él.
Los agentes de IA cambian esa dinámica. Pueden recibir un objetivo, determinar los pasos necesarios para alcanzarlo, consultar información, utilizar distintas aplicaciones y APIs e intervenir directamente en procesos con más independencia.
En la práctica, esto significa que podrían consultar registros, actualizar datos, gestionar solicitudes o enviar comunicaciones utilizando accesos reales dentro de la infraestructura de una compañía.
El tema ya ocupa un lugar prioritario en la agenda de ciberseguridad. Gartner identificó la supervisión de la IA agéntica como una de las principales tendencias de ciberseguridad para 2026 y proyecta que, para 2028, 25% de las brechas empresariales estarán relacionadas con el abuso de agentes de IA. \u200b
México: preparado para la IA, pero con nuevos retos de gobernanza
El desafío cobra especial relevancia en México. De acuerdo con el estudio El Estado de la Transformación Digital en México de ManageEngine, 94% de las organizaciones mexicanas considera que su infraestructura tecnológica está lista para implementar inteligencia artificial.
Sin embargo, únicamente 11% afirma contar con una estrategia de IA completamente orquestada. La diferencia entre ambos indicadores muestra que contar con la infraestructura necesaria no garantiza que esta tecnología esté integrada de manera estratégica en toda la organización.
La llegada de sistemas capaces de operar con mayor independencia agrega una nueva dimensión a este escenario. Antes de ampliar sus capacidades, los equipos de TI necesitan establecer con claridad a qué información podrán acceder, qué permisos recibirán y cuáles decisiones deberán permanecer bajo control humano.
“No se trata de limitar el potencial de los agentes, sino de acompañar la autonomía con controles proporcionales al riesgo. Cuando una acción pueda tener consecuencias importantes para la organización o sus clientes, la intervención humana debe seguir siendo parte del proceso”, explica Wilson Calderón, Associate Technical Director de ManageEngine.
La autonomía no debería venir activada por defecto
Muchos de los controles necesarios ya son conocidos por los equipos de seguridad. El primero es el mínimo privilegio: otorgar únicamente acceso a los datos y recursos indispensables para cumplir una función específica.
Pero esta tecnología introduce una segunda dimensión: la mínima autonomía o least agency. Este principio, incluido por OWASP (Open Worldwide Application Security Project) dentro de sus recomendaciones para aplicaciones agénticas, propone definir hasta dónde puede operar un sistema por sí solo antes de requerir autorización humana. \u200b
Consultar información, por ejemplo, podría realizarse de manera independiente. En cambio, eliminar registros, modificar permisos, efectuar transacciones o enviar comunicaciones sensibles debería requerir aprobación.
A esto se suma la necesidad de contar con identidades propias, credenciales de corta duración y registros trazables, de manera que las empresas puedan saber quién —o qué— realizó determinada actividad y bajo qué autorización.
Seis controles antes de poner un agente en producción
ManageEngine recomienda revisar seis áreas fundamentales antes de implementar este tipo de soluciones: identidad y acceso, permisos, protección de datos, herramientas autorizadas, monitoreo y gobernanza. Asimismo, debe existir un responsable humano claramente identificado para cada implementación. \u200b
La recomendación adquiere especial importancia dentro de ecosistemas tecnológicos cada vez más complejos. En México, 87% de las organizaciones señala que la proliferación de herramientas ha incrementado su complejidad operativa, mientras que 88% planea consolidar proveedores.
Incorporar capacidades agénticas en este escenario exige claridad sobre las plataformas con las que podrán interactuar y los controles necesarios para supervisar su actividad. La prioridad no es restringir su potencial, sino evitar que una mayor capacidad operativa implique también una exposición innecesaria.
Los agentes de IA pueden convertirse en una herramienta importante para ampliar la capacidad operativa de las empresas. Pero otorgarles acceso a infraestructura corporativa implica tratarlos con el mismo rigor que a cualquier otra identidad digital: definir su función, establecer límites y mantener trazabilidad sobre su actividad.
Para los CIO y CISO, la conversación deja entonces de centrarse únicamente en qué puede hacer la inteligencia artificial y plantea una pregunta más importante: ¿Qué debería estar autorizada a hacer por sí sola?
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