El verdadero reto de la IA en México es generar valor para el negocio

A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en las estrategias empresariales, el desafío para las organizaciones mexicanas está pasando de la adopción a la demostración de un impacto medible. ​

De acuerdo el estudio "El estado de la transformación digital en México 2026", de ManageEngine, el 56 % de las organizaciones en el país tienen dificultades para convertir sus inversiones en IA en resultados empresariales cuantificables. Al mismo tiempo, el 75 % destina más recursos al mantenimiento de sistemas heredados que al impulso de la innovación; esto pone de relieve un reto más amplio: las empresas invierten en tecnologías emergentes mientras siguen dedicando una parte considerable de sus recursos a sostener la infraestructura existente. ​

Para las empresas mexicanas, cerrar esta brecha requerirá algo más que simplemente aumentar la inversión en IA. Las organizaciones deberán priorizar casos de uso claros, objetivos medibles y estrategias tecnológicas que permitan redirigir los recursos desde el mantenimiento de entornos heredados hacia iniciativas capaces de generar resultados empresariales tangibles. ​

“La siguiente etapa en la adopción de la IA estará definida por el valor, no solo por la implementación. Las organizaciones deben vincular sus inversiones tecnológicas con prioridades empresariales claras y resultados medibles, desarrollando al mismo tiempo la capacidad operativa necesaria para ir más allá del mantenimiento de los sistemas actuales y avanzar hacia la innovación”, señala Wilson Calderón, director técnico asociado en ManageEngine.

Con la adopción de la IA que continúa evolucionando, aquellas organizaciones capaces de conectar la inversión, la infraestructura y los objetivos empresariales estarán mejor posicionadas para transformar el potencial tecnológico en valor medible.

Fernanda Vargas

Sr PR Expert, another

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